Định nghĩa
AI Overviews là một tính năng trong Google Search hiển thị bản tóm tắt văn bản do AI tạo ra ở đầu trang kết quả tìm kiếm (SERP), phía trên các kết quả liên kết xanh hữu cơ truyền thống. Bản tóm tắt tổng hợp thông tin được rút ra từ nhiều nguồn web, mỗi nguồn được trích dẫn bằng một liên kết. AI Overviews đã được ra mắt rộng rãi tại Hoa Kỳ vào tháng 5 năm 2024 tại Google I/O, thay thế Search Generative Experience (SGE) trước đó đã có sẵn trong Search Labs của Google dưới dạng thử nghiệm tự đăng ký từ tháng 5 năm 2023. Việc triển khai quốc tế tiếp tục diễn ra trong suốt cuối năm 2024 và đến năm 2025.
Tính năng này được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thuộc dòng Gemini của Google, được tích hợp trực tiếp vào hạ tầng Search. Google mô tả hệ thống này trong bài đăng trên Search Central Blog tháng 5 năm 2024 là sử dụng “mô hình Gemini tùy chỉnh” được điều chỉnh và tinh chỉnh đặc biệt cho tác vụ tìm kiếm, được tối ưu hóa cho việc nền tảng dựa trên thực tế dựa vào nội dung web đã truy xuất thay vì tạo ra nội dung mở.
Cách hoạt động
AI Overviews hoạt động như một pipeline tạo sinh được tăng cường bằng truy xuất (RAG) tích hợp vào ngăn xếp Search của Google. Khi một truy vấn được phân loại là phù hợp cho AI Overview — thường là các truy vấn thông tin, định nghĩa hoặc đa khía cạnh chứ không phải truy vấn điều hướng hoặc giao dịch — hệ thống sẽ truy xuất một tập hợp các trang web ứng cử bằng cách sử dụng hạ tầng lập chỉ mục và xếp hạng hiện có của Google, trích xuất các đoạn văn liên quan và tạo bản tóm tắt được tổng hợp bằng mô hình Gemini.
Bản tóm tắt kết quả được hiển thị trong một thẻ riêng biệt ở đầu SERP, thường có thể mở rộng để tiết lộ thêm chi tiết. Mỗi tuyên bố thực tế trong bản tóm tắt được liên kết đến một hoặc nhiều trang nguồn thông qua các trích dẫn nội tuyến, được hiển thị dưới dạng chú thích đánh số hoặc các chip nguồn có thể mở rộng. Người dùng có thể nhấp vào các trích dẫn này để truy cập các trang gốc, điều này phân biệt AI Overviews khỏi việc tạo ra theo phong cách chatbot thuần túy: các trích dẫn tạo ra một con đường lưu lượng trực tiếp từ tính năng đến các nguồn web được trích dẫn.
Google đã nêu trong tài liệu Search Central và các thông tin liên lạc công khai của mình rằng các trang không cần thực hiện bất kỳ hành động đặc biệt nào để đủ điều kiện được trích dẫn trong AI Overviews — các tín hiệu xếp hạng và chất lượng tương tự (bao gồm các yếu tố E-E-A-T) quyết định xếp hạng hữu cơ cũng thông báo cho việc lựa chọn nguồn AI Overviews. Các trang có tín hiệu E-E-A-T mạnh — quyền tác giả được nêu tên, trích dẫn nguồn chính, chuyên môn được chứng minh và nội dung thực tế chính xác — có nhiều khả năng được chọn làm nguồn cho việc tạo bản tóm tắt.
Tính năng này không được hiển thị cho tất cả các truy vấn. Hệ thống của Google ngăn chặn AI Overviews đối với các truy vấn mà đầu ra của mô hình sẽ không đáng tin cậy (sự kiện hiện tại gây tranh cãi cao, các chủ đề nhạy cảm được điều chỉnh bởi Nguyên tắc AI của Google, các truy vấn mà câu trả lời thay đổi nhanh chóng), đối với các truy vấn chủ yếu là thương mại hoặc điều hướng, và trong các bối cảnh mà tính năng chưa được triển khai.
Bạn gặp tính năng này ở đâu
AI Overviews xuất hiện ở đầu kết quả tìm kiếm Google cho các truy vấn thông tin đủ điều kiện, chủ yếu trên web máy tính để bàn và di động và trong ứng dụng Google. Tính năng này ban đầu chỉ có ở Mỹ khi ra mắt vào tháng 5 năm 2024, với việc mở rộng đến hơn 100 quốc gia được thông báo trong suốt năm 2024.
Từ góc nhìn chiến lược nội dung, AI Overviews đại diện cho một thay đổi cấu trúc trong thành phần SERP. Đối với các truy vấn thông tin — bao gồm các truy vấn định nghĩa kiểu thuật ngữ như “SPF record là gì” hoặc “double opt-in là gì” — một AI Overview có thể xuất hiện phía trên kết quả hữu cơ đầu tiên, có khả năng giảm tỷ lệ nhấp chuột trên các danh sách hữu cơ cho các truy vấn định nghĩa đơn giản, đồng thời có khả năng tăng khả năng hiển thị cho các nguồn được trích dẫn. Dữ liệu ngành SEO ban đầu từ các công cụ bao gồm Semrush, Ahrefs và BrightEdge cho thấy rằng các trang xếp hạng ở vị trí 1 đến 5 cho một truy vấn được trích dẫn thường xuyên nhất trong AI Overview tương ứng, cho thấy rằng xếp hạng hữu cơ mạnh vẫn là con đường chính để được trích dẫn AI Overview.
Đối với các nhà xuất bản tập trung vào Tối ưu hóa Công cụ Trả lời (AEO) — thuật ngữ mô tả các chiến lược nội dung nhằm được trích dẫn trong các câu trả lời do AI tạo ra — AI Overviews là một trong những bề mặt có tác động lớn nhất để tối ưu hóa. Các nhà xuất bản trong các lĩnh vực pháp lý, y tế, kỹ thuật và biên tập đã bắt đầu điều chỉnh cấu trúc nội dung vào năm 2024 để tăng tần suất trích dẫn.
Ví dụ thực tế
Một người dùng tìm kiếm “email confirmation vote hoạt động như thế nào?” Google AI Overview tạo ra một bản tóm tắt ba đoạn giải thích quy trình hai bước, trích dẫn một mục thuật ngữ từ trang web nền tảng cuộc thi, một bài viết từ một ấn phẩm nghiên cứu tiếp thị và một tài liệu hỗ trợ nền tảng. Trang nền tảng cuộc thi nhận được một đóng góp lưu lượng nhỏ nhưng nhất quán từ các trích dẫn AI Overview trên một loạt các truy vấn thông tin liên quan.
Một nhà tổ chức cuộc thi tìm kiếm “DMARC dùng để làm gì.” AI Overview hiển thị bản tóm tắt được lấy từ tài liệu IETF và các hướng dẫn nhà cung cấp có thẩm quyền. Các trang không có quyền tác giả được nêu tên, thiếu trích dẫn nguồn chính hoặc bị bộ phân loại Helpful Content Update đánh dấu là nội dung ưu tiên SEO sẽ không được đưa vào làm nguồn, bất kể vị trí xếp hạng hữu cơ của chúng.
Khái niệm liên quan
AI Overviews giao thoa trực tiếp với E-E-A-T: khung đánh giá chất lượng của Google xác định nguồn nào được coi là đủ đáng tin cậy để được trích dẫn trong các bản tóm tắt do AI tạo ra. Đánh giá của bộ phân loại Helpful Content Update về việc trang được viết cho con người hay cho công cụ tìm kiếm cũng ảnh hưởng đến việc lựa chọn nguồn AI Overview. Việc triển khai dữ liệu có cấu trúc Schema.org — đặc biệt là markup FAQPage, DefinedTerm và HowTo — làm tăng khả năng đọc bằng máy của trang và có thể cải thiện tính đủ điều kiện của trang cho cả trích dẫn AI Overview và định dạng kết quả phong phú FAQ Schema liền kề. Tiêu chuẩn /llms.txt (xem llms.txt) là một cơ chế song song để truyền đạt cấu trúc nội dung trang web trực tiếp đến các trình thu thập dữ liệu LLM.
